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[MongoDB] Aggregation / Map Reduce
by Geol Choi | March 2, 2014 앞의 글에서 설명했던 집합(aggregation) 연산자인 count, distinct, group으로 할 수 있는 모든 것 뿐만 아니라 더 많은 일들을 맵리듀스를 통해 할 수 있습니다. 특히 다중의 서버..
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https://docs.mongodb.com/manual/reference/map-reduce-to-aggregation-pipeline/
Map-Reduce to Aggregation Pipeline — MongoDB Manual
db.collection.mapReduce( , ,{query: ,sort: ,limit: ,finalize: ,out: { replace: , db: }}) db.collection.aggregate( [{ $match: },{ $sort: },{ $limit: },{ $project: { emits: { k: , v: } } },{ $unwind: "$emits" },{ $group: {_id: "$emits.k"},value: { $accumulat
docs.mongodb.com
aggregation은 몽고DB의 가장 큰 장점이고, 속도도 다른것보다 30퍼 이상 빠르다고 한다.
중요한건데 왜 이해를 못하니.................아 너무 복잡하고 어렵다...ㅜㅜ
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